机译:基于卷积神经网络的齿轮箱状况监测的特征学习与故障诊断方法
Tianjin Univ Sch Mech Engn Tianjin 300354 Peoples R China;
Xi An Jiao Tong Univ Sch Mech Engn Xian 710049 Shaanxi Peoples R China;
Univ Cincinnati Ctr Intelligent Maintenance Syst NSF UCRC Cincinnati OH 45221 USA;
Xi An Jiao Tong Univ Sch Mech Engn Xian 710049 Shaanxi Peoples R China;
Fault diagnosis; Convolutional neural networks; Feature learning; Gearbox;
机译:基于卷积神经网络的齿轮箱状况监测的特征学习与故障诊断方法
机译:基于深度卷积神经网络的自适应多传感器数据融合方法在行星齿轮箱故障诊断中的应用
机译:不同操作条件下齿轮箱智能故障诊断的深度卷积神经网络模型
机译:基于卷积神经网络的齿轮箱新复合故障诊断方法
机译:基于图像的特征学习和分类的卷积神经网络体系结构研究。
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机译:基于Kolmogorov-Smirnov试验和卷积神经网络模型的风力涡轮机齿轮箱轴承温度的状态监测与故障诊断