基于小波-能量谱分析的风电机组齿轮箱故障诊断方法研究

摘要

风电齿轮箱结构和工作条件特殊,使其故障机制复杂.为此提出了一种基于小波分解和能量谱相结合的风电齿轮箱故障诊断方法.首先是齿轮箱振动信号进行时域特征分析,观察特征参数的变化趋势,然后对变化特征最明显的振动信号进行功率谱分析,进行故障定位,最后结合小波能量谱对齿轮箱进行故障诊断.通过风电齿轮箱的故障实例,能准确地诊断出其故障形式和位置,说明该方法具有一定的工程意义.