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粗糙集理论和神经网络在柴油机故障诊断中的应用

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摘要

将粗糙集理论与人工神经网络相结合,主要研究柴油机故障特征的提取与优化等问题,目的在于优化、缩减神经网络的输入向量,缩短网络的训练和执行时间,最终实现提高诊断的准确率与效率.

著录项

来源
《机械管理开发》|2012年第1期|74-75|共2页
作者
韩慧勇; 潘宏侠; 田静宜;
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作者单位

中北大学机械工程与自动化学院,山西太原030051;

中北大学机械工程与自动化学院,山西太原030051;

河北联合大学轻工学院,河北唐山063000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类故障预测、诊断与排除;
关键词
粗糙集理论; 人工神经网络; 柴油机; 故障诊断;

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