复杂环境下无人机三维航迹规划方法研究

摘要

复杂环境下规划无人机三维航迹时,随机型的粒子群优化由于问题维度高导致收敛性差难以获得最优甚至可行航迹;而确定型的稀疏A*算法易陷入局部搜索导致搜索时间长且计算量大.基于分层思想,将高维航迹规划问题转换为多个低维问题.首先通过粒子群优化规划出少量导引航迹点集,然后采用稀疏A*算法计算导引点间的航迹段.仿真结果表明该方法能在获得满意解的前提下提高复杂环境下无人机航迹规划效率.