首页> 中文期刊> 《军械工程学院学报》 >基于NNLI技术的齿轮箱故障诊断

基于NNLI技术的齿轮箱故障诊断

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

团队文献服务 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

将NNLI技术应用到齿轮箱的故障诊断中,提出了基于NNLI的特征提取方法,并将该方法与神经网络结合起来,进一步提出基于NNLI特征提取的神经网络故障诊断方法,给出了两种不同的网络分类器,通过齿轮箱故障诊断实例验证了该方法的有效性.

著录项

来源
《军械工程学院学报》 |2004年第3期|5-9|共5页
作者
田燕; 张志斌; 郑海起;
展开▼
作者单位

军械工程学院火炮工程系,河北,石家庄,050003;

军械工程学院火炮工程系,河北,石家庄,050003;

军械工程学院火炮工程系,河北,石家庄,050003;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TH165.3;
关键词
载荷识别 ; 神经网络; 齿轮箱 ; 故障诊断;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于数据挖掘技术的齿轮箱故障诊断研究与应用 [J] . 李国庆 ,侯国安 ,张浩 . 广州化工 . 2020 ,第016期
2. 基于改进EEMD和声发射技术的行星齿轮箱故障诊断研究 [J] . 朱静 ,邓艾东 ,李晶 . 噪声与振动控制 . 2018 ,第0z1期
3. 风力发电机组齿轮箱基于油液和振动信号分析的故障诊断技术研究 [J] . 张振伟 ,程明杰 ,甄亮 . 内蒙古科技与经济 . 2018 ,第019期
4. 基于小波分析和BP神经网络的齿轮箱故障诊断技术 [J] . 雷方涛 ,王佩 ,刘璐 . 机电信息 . 2017 ,第027期
5. 基于状态监测技术的齿轮箱故障诊断分析 [J] . 马斌良 ,陶军 ,付超 . 中国设备工程 . 2017 ,第005期
6. 基于小波分析技术与频谱细化技术的齿轮箱故障诊断 [C] . 郜立焕 ,周长生 ,杨玮 . 2006年全国振动工程及应用学术会议 . 2006
7. 基于生成网络的行星齿轮箱故障诊断技术研究 [A] . 金棋 . 2019

获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

客服微信
服务号