基于RBF神经网络的非线性电子器件的建模方法研究

王连明; 黄莹; 邓玉芬

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基于RBF神经网络的非线性电子器件的建模方法研究

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针对当前电路仿真中存在的复杂非线性电子器件的建模问题,利用RBF神经网络在函数逼近时所具有的速度快、精度高的特点,提出了根据RBF网络学习器件的输入输出特性,将得出的网络结构用Pspice中的电路描述语言进行描述,建立了非线性电子器件模型的方法,并验证其有效性.结果表明该方法可作为一种用于非线性器件建模的通用方法.

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来源
《东北师大学报：自然科学版》 |2008年第3期|46-50|共5页
作者
王连明; 黄莹; 邓玉芬;
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作者单位

东北师范大学应用电子技术研究所;

吉林长春130024;

海军海洋测绘研究所;

天津300061;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类理论;信息处理（信息加工）;
关键词
神经网络; Pspice建模; 电子器件;

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