基于SCBSO算法的木材高光谱图像纹理增强模型构建

摘要

为了提升木材高光谱图像纹理增强效果,设计基于SCBSO算法的木材高光谱图像纹理增强模型.首先,通过构建木材高光谱图像的纹理视觉信息采样模型,采集木材高光谱图像.其次,结合视觉信息特征重构方法进行图像纹理特征检测,并根据图像边缘纹理检测结果,对木材高光谱图像纹理特征进行深入分析.最后通过构建木材高光谱图像的纹理分布模型,对纹理特征点进行增强处理,并结合SCBSO算法构建纹理增强模型,输出木材高光谱图像纹理增强结果.仿真结果表明,采用该方法的特征分辨能力较好,信息识别能力较强.该方法的图像纹理增强效果好,能够为木材树种分类识别以及森林资源保护方案设计提供重要参考.