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基于胃癌组织病理图像纹理特征的MSI预测模型构建方法

摘要

本发明公开了一种基于胃癌组织病理图像纹理特征的MSI预测模型构建方法,包括以下步骤:获取胃癌患者的组织病理图像、病灶部位的标记以及临床病理信息;针对胃癌患者的组织病理图像,提取原始图像的纹理特征和经过小波变换后的纹理特征;使用LASSO对得到的纹理特征进行特征选择,选择10倍交叉验证误差最小时的λ值对应的非零系数特征,得到筛选后的纹理特征;根据所选择的纹理特征的特征值及其系数权重进行线性拟合,从而得到胃癌患者的MSI标签;结合MSI标签和患者的临床病理信息构建MSI预测模型。本发明基于容易获得的组织病理图像直接预测胃癌患者的MSI状态,无需额外的实验室进行基因检测和免疫组织化学分析,可以以更低的成本实现MSI状态的检测。

著录项

  • 公开/公告号CN112183557A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-01-05

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 山西医科大学;

    申请/专利号CN202011052554.8

  • 发明设计人 阎婷;安卫超;张楠;王彬;

    申请日2020-09-29

  • 分类号G06K9/46(20060101);G06K9/62(20060101);G16B40/00(20190101);

  • 代理机构51304 成都东恒知盛知识产权代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人何健雄;廖祥文

  • 地址 030000 山西省太原市新建南路56号

  • 入库时间 2023-06-19 09:27:35

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-04-08

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06K 9/46 专利申请号:2020110525548 申请公布日:20210105

    发明专利申请公布后的驳回

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