遗传规划算法在化合物设计、筛选研究中的应用

摘要

采用计算机科学中新兴的遗传规划算法思想,结合化学物质的本质特点,运用进化操作来实现化合物的合成设计和筛选.文中针对算法运用讨论了函数集、终止集问题,通过计算元素组成的字符串的化合价的结果来确定适应度函数,既符合化学学科的本质规律,又满足了算法的要求.通过复制、交换和突变操作,经过多代次的进化终止,取得了满意的结果.文章还针对其实用性,从化学本质出发,提出了建议和研究方向.可以说本文是遗传规划在化学化合物合成筛选中运用的成功探索,同时也为进一步研究打下了坚实的基础.