模糊方向神经网络在火箭发动机故障检测与分离中的应用

摘要

提出了一种模糊方向神经网络分类器，并应用于液体推进剂火箭发动机故障检测与分离，模糊方向神经网络采用模糊表示发动机故障模式，模糊集是方向超体聚集形成的集合体，方向超体则由单位方向、夹角和两个半径确定。模糊方向神经网络能在一次循环学习中形成非线性方向边界。故障检测与分离的仿真研究表明：模糊方向神经网络的识别性能是比较优越的。