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模糊神经网络在无尾飞机故障检测系统中的应用

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无尾飞机是新型飞机的发展方向,与传统的飞机相比,其飞行控制系统更为复杂,故障出现的概率也更大,因此故障检测系统是无尾飞机安全飞行的保障.本文以某种无尾飞机的数学模型为研究对象,结合模糊神经网络和MATLAB的仿真工具,进行在线的模拟仿真,并给出了相应的仿真结果.

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来源
《中国航空学会飞行器控制与操纵第十一次学术交流会》|2005年|247-252|共6页
会议地点江西景德镇
作者
刘燕斌; 陆宇平;
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作者单位

中国航空学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类人工神经网络与计算;飞机断裂力学;
关键词
无尾飞机; 模糊神经网络; 故障检测系统;

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