购物类APP用户持续使用影响因素的实证研究

摘要

购物类APP在电商市场有着巨大发展潜力,但其高下载量与高卸载量形成鲜明对比.因此,用户持续使用成为购物类APP应用成功的关键.鉴于此,探究用户持续使用影响因素就成为破解上述问题的有效之道.本文基于技术接受模型(TAM),引入计划行为理论(TPB)和期望确认模型(ECM)的要素,结合各类购物类APP特征,构建用户持续使用影响因素概念模型,并对南京10所高校的807名学生展开问卷调查.实证检验表明,个人创新、感知娱乐性、感知有用性、服务质量、结构保证、主观范式和用户满意度是影响用户持续使用的重要因素.