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刘清;
南京师范大学数学与计算机科学学院,210042,南京;
测量; 非线性特性; 线性化; 误差; 神经网络; 遗传算法;
机译:残余双线性化与核展开的局部最小二乘相结合:一种处理非线性二阶数据的新技术,可实现二阶优势
机译:当将不同的人工神经网络应用于非线性二阶数据时,一种实现二阶优势的通用策略:展开主成分分析/残差双线性化
机译:非线性化学过程中基于神经网络模型瞬时线性化的改进QDMC
机译:神经网络与遗传算法相结合的开关磁阻电机非线性建模
机译:使用改进的反向传播神经网络和遗传算法相结合的内部分层检测问题。
机译:均匀设计与人工神经网络耦合遗传算法相结合:一种高效控制新型放线菌的生物量和杀藻化合物的有效途径
机译:BP神经网络与遗传算法相结合的邓肯河非线性水位预报
机译:基于分层神经网络的探地雷达数据处理系统。 CH / 1049/6的年终报告:神经网络与遗传算法相结合的应用,以优化寒冷气候下的土壤清理作业
机译:具有免疫力与遗传算法相结合的优化设备,以及具有免疫力与遗传算法相结合的优化程序存储的存储介质
机译:线性化器,用于对非线性分量进行线性化线性化器,用于对通过控制电压T控制的非线性分量进行线性控制
机译:遗传算法识别非线性数据的方法,记录非线性数据的方法,记录非线性数据的程序,记录非线性数据的程序及其程序
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