不完备信息的广义变精度粗糙集识别方法

摘要

通过引入广义变精度粗糙集模型,定义了识别对象的相似度和α邻域的概念,建立了不完备信息系统的α-β下近似属性约简算法,有效地删除了属性的冗余信息和降低了噪声数据的干扰,从而得到了基于相似度的不完备信息的识别准则.实验表明,论文所研究的方法具有处理信息缺失多的能力和容错特性,对不完备信息的识别具有较好的准确率和稳定性.