基于小波变换的MT数据人文噪声抑制方法

摘要

大地电磁信号具有信号弱、频带宽的特点,野外获取的电磁数据质量极易受强人文干扰而下降。为提高采集数据的信噪比,需要采取合理的去噪方法对数据进行降噪处理,为此,采用小波变换方法有效压制部分人文噪声。小波变换具有"时频"联合分析的功能,可以对信号进行多尺度细化分析,非常适合处理频率成分复杂的大地电磁数据。通过对小波变换原理进行分析,结合野外电磁数据的信号与噪声特点,选择合理的母小波、分解层数、阈值等小波变换参数,针对不同的人文噪声干扰采用不同的参数组合进行处理。实验结果表明,野外电磁数据经过小波变换去噪后信噪比有效提升,为后续视电阻率计算提供了高质量的时间序列。