基于支持向量机的汽油族组成近红外光谱分析方法研究

摘要

提出一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的汽油族组成近红外光谱分析方法.采用国家标准方法(GB 11132-1989液体石油产品烃类测定法--荧光指示剂吸附法)测定了重庆地区销售的汽油族组成,并采用主成分分析-最小二乘支持向量机建立汽油族组成的预测模型.预测模型对汽油中芳烃和烯烃含量的RMSEC分别为0.209 0和0.214 2.实验结果表明所建模型具有计算量小,预测准确、可靠,而且操作简单、维护费及测试费用低等特点.