基于局部加权偏最小二乘的近红外光谱分析方法研究

摘要

针对近红外光谱分析技术中分析对象非线性现象突出的情况,提出了一种新的模型计算方法——局部加权偏最小二乘法(LWPLS).以安胎丸为研究对象,采用LWPLS算法进行其近红外定量模型的建立,并比较偏最小二乘法(PLS)与LWPLS两种算法建立定量模型的精度.结果 测得两种算法建立的校正模型中,阿魏酸的模型相关系数(尺2)分别为0.785 5、0.971 9,预测误差均方根(RMSEP)分别为0.126 6、0.043 8,相对预测误差(RE)分别为12.66％、9.18％;洋川芎内酯A的R2分别为0.886 4、0.964 9,RMSEP分别为0.114 8、0.077 1,RE分别为14.01％、7.81％,显示LWPLS算法建立的模型精度更高.研究表明,采用LWPLS算法可提高安胎丸定量模型的准确性,具有可推广性和广泛的应用性.