基于约束与CHNN的旅游线路问题研究

摘要

针对用户喜好多样化、旅游线路个性化、旅游成本优减化等问题,本文提出了基于约束满足与连续型Hopfield神经网络二者相结合的旅游线路模型.首先利用回溯算法和启发式分支算法求出基础解,然后运用连续型Hopfield神经网络优化基础解,最后使用Matlab进行仿真实验.实验结果表明该模型能够有效地解决旅游线路规划问题,具有一定应用价值.