基于多层神经网络的交叉线自动识别

摘要

神经网络是一个非线性动力学系统,在许多方面都表现出强大的生命力,特别为信息科学界所瞩目.将图形信息输入计算机是CAD、GIS等应用系统中不可避免而又十分繁重的工作,人们一直在追求一种自动化的方法来解决这一问题.该文在深入分析Hopfield模型及多层神经网络的理论基础、学习算法的基础上,尝试使用神经网络的方法进行交叉线的自动识别,提出了一种全新的思路,并且用BP学习算法实现了这一思路.在实验模拟中,该算法显示了优异的性能.