超分辨率图象重构技术的仿真实验研究

摘要

CCD相机在对空间频率较丰富的景物进行成象时,由于CCD象元尺寸的限制,图象分辨率低,混频现象有时很严重,红外相机尤其如此.超分辨率图象重构技术利用多帧重复拍照图象的冗余信息,重构出超分辨率图象,消除和降低混频效应.本文对图象微位移和微旋转角的精确估算算法、相机模型、超分辨率图象的重构算法等关键技术进行研究,设计了序列子集共轭梯度最优化算法,并提供了分辨率提高5倍的算法和研究成果.该项技术对于星载、机载图象融合(特别是红外凝视成象系统获取的图象)是十分有意义的,它将有可能将航天或航空图象的分辨率提高2～5倍左右.