基于最大熵原理的多阈值自动选取新方法

摘要

基于信息论中最大熵原理,提出了一种等概率场下的自动选取阈值的新方法.该方法是首先通过图象灰度直方图信息,并利用Shannon熵中等概率场具有最大熵的基本性质来确定阈值,然后将图象划分为等概率的子块,进而给出了该算法的理论推导和算法的具体实现步骤.与通常的基于熵理论自动获取图象阈值的方法相比较,该方法直观、简便、求解稳定,且易于实现.同时该方法克服了常用方法在阈值求取时,出现的诸如计算量大、计算效率低等不足等问题,故能够迅速地获得图象的阈值.对比实验的结果,也说明了该方法的快速性、有效性、可靠性和稳定性.