一种用于MAM的语义可扩展视频编目与检索方法

摘要

针对媒体资产管理系统(media asset management,MAM)对视频检索有着精确定位的特殊要求,提出了一种新的编目与检索方法,该方法结合了基于内容检索和基于手工检索的优点.首先采用主元分析(PCA)的方法对视频图像帧的高维特征进行降维,实现镜头自动分割,并对大量存在的新闻相似镜头进行语义自动标注,然后实现视频编目语义的动态更新与扩展.实验结果表明该方法有效、可行,大大提高了编目工作的效率以及编目语义的质量.