自我调节与师资分布对学生学业成就的影响——基于PISA2018中国四省(市)数据的HLM分析

袁梦迪; 刘洋溪

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自我调节与师资分布对学生学业成就的影响——基于PISA2018中国四省(市)数据的HLM分析

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在影响学生学业成就的诸多因素中,个体自我调节学习能力与学校的师资分布状况是两个关键因素.基于PISA2018中国四省(市)数据,采用多层线性模型分析自我调节学习与师资分布对学生学业成就影响的研究发现,个体的自我调节学习能力与学校的师资分布状况均会对学生的学业成就产生显著的影响作用,那些拥有较强的自我调节学习能力、所在学校的师资分布较好的学生会取得更高的学业成就.

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来源
《湖南第一师范学院学报》|2021年第3期|63-69|共7页
作者
袁梦迪; 刘洋溪;
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作者单位

华东师范大学课程与教学研究所上海200062;

华东理工大学图书馆上海200237;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类教育科学研究方法;
关键词
自我调节; 师资分布; PISA2018; HLM;
入库时间 2023-07-25 19:06:00

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