结合全局和局部信息的区域相似度活动轮廓模型

摘要

基于全局信息的CV(Chan-Vese)模型不能有效分割灰度不均匀的图像,而图像局部信息更能反映目标图像的特征。在CV模型的基础上融入目标的局部信息,并在目标函数中使用相对熵度量最小化轮廓内外区域的相似度,以提高图像分割准确度和抑制图像噪声。实验结果表明,此方法能够提高图像中灰度分布不均匀区域的目标分割精度,加快了收敛速度,并能准确定位目标对象的轮廓位置。