基于神经网络的雾霾预测模型实证研究

摘要

影响雾霾形成的因素较多,且之间的关系十分复杂.采用高精度拟合的BP网络预测模型,提出基于BP神经网络的雾霾预测模型.首先,建立影响雾霾因素之间的指标体系.其次,建立神经网络雾霾预测模型.最后,采用基于BP神经网络对全年天数进行预测.结果表明,该模型具有较高的可行性和合理性,并获得了准确可靠的结果,为提高相关部门对空气的监测提供参考.