基于BP神经网络的港口吞吐量预测模型——钦州港的实证研究

摘要

港口吞吐量的预测是港口决策的重要依据,然而影响港口吞吐量的要素较多,且各要素之间存在着复杂的非线性关系,使常用的预测方法难以取得好的预测效果.文章试图运用BP人工神经网络的方法,采集1999～2012年的实际数据样本,以钦州港为例进行实证分析,构建三层BP神经网络,预测2013年钦州港港口吞吐量.