结合SOFM网与BP神经网络的雾霾预测模型建立方法及系统

摘要

本发明公开了一种结合SOFM网与BP神经网络的雾霾预测模型建立方法及系统，先获取SOFM训练用数据，再将SOFM训练用数据输入至SOFM网进行训练直至达到预设的学习效率；然后分别获取每个所述数据组中各个所述模式下的下一时间的AQI值；最后将SOFM网训练后的数据以及所述下一时间的AQI值输入至BP神经网络进行训练，训练时以SOFM网训练后一个模式所对应的各个影响因素的值作为输入，该模式下的下一时间的AQI值作为对应的输出。本发明建立的雾霾预测模型能够准确地对雾霾进行预测，且相对于BP神经网络的预测模型，预测精度更高。