基于Python技术在智能机器人情绪识别技术中的研究

摘要

为提高智能机器人情绪识别能力,研究智能机器人情绪识别技术。采集智能机器人情绪传感数据,建立情绪视觉图像分析模型,采用Python技术进行图像信息融合和数据库结构重组。建立智能机器人情绪识别的数据关联匹配模型,通过情绪特征样本匹配和模板信息融合方法获取智能机器人情绪识别结果。仿真结果表明,该技术的智能机器人情绪识别能力较强,具有可靠性。