不同预处理模式识别下的近红外绿豆产地溯源研究

摘要

采用傅里叶变换近红外漫反射光谱仪测定来自吉林省白城市、黑龙江泰来县、黑龙江杜尔伯特蒙古自治县、山东省泗水县绿豆共120份样品的近红外光谱,分别采用一阶导数+9点平滑、标准正态变换(SNV)、多元散射矫正(MSC)、矢量归一化+MSC四种光谱预处理方法,建立偏最小二乘判别模型(PLS-DA),分析不同预处理方法对模型稳定性的影响,结果得出:原始光谱模型判别率为62.5%,一阶导数+9点平滑预处理模型判别率为65%,SNV预处理模型判别率为65%,MSC预处理模型判别率为82.5%,矢量归一化+MSC预处理模型判别率为90%。因此,采用矢量归一化+MSC预处理方法对绿豆产地判别的准确率最高。