时滞忆阻神经网络在反馈控制下的指数同步

摘要

文章研究时滞忆阻神经网络在反馈控制下的指数同步问题。与传统的连续神经网络相比,忆阻神经网络激活函数的不连续性使其达到同步更加困难。该文首先通过微分包含的概念和集值映射理论转化忆阻神经网络,并设计了一个新的反馈控制器;然后通过选取适当的李雅普诺夫函数并使用不等式放缩技巧,得到系统指数同步的充分条件。数值算例验证了理论结果的正确性。