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船舶AIS轨迹聚类方法研究进展综述

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摘要

围绕船舶聚类算法这一关键问题,在对国内外相关文献进行系统研究的基础上,归纳了船舶轨迹聚类的方法,评述了各聚类方法在船舶轨迹聚类上应用的优点和不足,讨论了船舶轨迹聚类在数据属性多和可视化大等方面临的挑战和未来的发展趋势.

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来源
《广州航海学院学报》 |2019年第2期|P.7-12|共7页
作者
徐良坤; 任律珍; 周世波;
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作者单位

[1]上海海事大学商船学院;

上海201306;

[2]集美大学航海学院;

福建厦门361021;

[2]集美大学航海学院;

福建厦门361021;

[2]集美大学航海学院;

福建厦门361021;

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原文格式 PDF
正文语种 CHI
中图分类航行安全;
关键词
船舶轨迹; 聚类算法; 五视化;

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