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一种基于卷积自编码器的船舶AIS轨迹聚类方法和装置

摘要

本发明涉及一种基于卷积自编码器的船舶AIS轨迹聚类方法和装置。本发明的基于卷积自编码器的船舶AIS轨迹聚类方法包括:获取船舶的连续轨迹,将连续轨迹划分为若干子轨迹;对若干子轨迹进行特征工程提取,得到子轨迹特征矩阵;将子轨迹特征矩阵输入多特征融合自编码器,获得位置特征向量、速度特征向量和航向特征向量;对位置特征向量、速度特征向量和航向特征向量进行拼接操作,获得船舶轨迹的潜在特征向量;对提取后的船舶轨迹特征向量进行轨迹聚类操作,得到船舶轨迹聚类结果。本发明的方法不需要根据相关数据量和轨迹类型,计算复杂度,噪声和其他影响因素来选择时空轨迹度量方法,不需要相似度距离公式,从而节省了计算时间和资源。

著录项

  • 公开/公告号CN111694913A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-09-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 海南大学;

    申请/专利号CN202010507856.3

  • 发明设计人 王太正;叶春杨;周辉;

    申请日2020-06-05

  • 分类号G06F16/29(20190101);G06F16/28(20190101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构11350 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人赵蕊红

  • 地址 570228 海南省海口市美兰区人民大道58号

  • 入库时间 2023-06-19 08:20:46

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-07-11

    授权

    发明专利权授予

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