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一种基于船舶轨迹聚类的船舶航线预测方法

摘要

本发明涉及长江数字化航道技术领域,提供了一种基于船舶轨迹聚类的船舶航线预测方法,从而提高船舶航线预测的准确性,包括以下步骤:获取目标船舶在该航道的船舶轨迹数据,并对其中存在的缺失值、异常值及数据格式进行预处理,获得该船舶高质量的历史航线数据集;对该预测船舶的历史航线进行聚类,提取该船舶在控制河段内航行的典型特征航线,将该船舶当前轨迹与特征航线的进行匹配,预测该船舶通过控制河段选择的航线,并基于该预测航线计算船舶通行时间。

著录项

  • 公开/公告号CN112164247A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-01-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 重庆大学;

    申请/专利号CN202010914709.8

  • 发明设计人 梁山;商永康;王德军;张茹;

    申请日2020-09-03

  • 分类号G08G3/00(20060101);G06K9/62(20060101);G06Q10/04(20120101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 400044 重庆市沙坪坝区沙正街174号

  • 入库时间 2023-06-19 09:23:00

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-11-22

    发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G08G 3/00 专利申请号:2020109147098 申请公布日:20210101

    发明专利申请公布后的视为撤回

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