基于生物信息学的乳腺癌治疗药物的筛选及其分子机制研究

摘要

目的 筛选乳腺癌的候选治疗药物,为乳腺癌治疗药物的研究与开发提供参考.方法 从NCBI中的GEO数据库中搜集与乳腺癌相关的基因表达数据,将乳腺癌样本与正常乳腺组织进行对比,GEO2R筛选差异表达基因,并通过CMAP工具分析差异表达基因,筛选乳腺癌候选治疗药物.采用生物信息学方法分析乳腺癌候选治疗药物的靶基因,研究药物治疗乳腺癌的分子机制.结果 筛选得到了以白藜芦醇、芹黄素、棉酚为代表的抗肿瘤类药物,以及激素类、抗菌类等候选治疗药物.结论 筛选得到的药物有望成为乳腺癌的候选治疗药物,为乳腺癌治疗的临床研究提供理论基础.对部分候选药物的抗乳腺癌机制的研究结果,为乳腺癌靶向治疗提供了新的参考方向.