建设用地需求预测方法的比较研究——以山东省为例

摘要

为进一步探索不同建设用地需求量预测方法的预测能力与精度,为建设用地需求预测提供理论技术支持,以山东省为例,利用城镇建设用地和社会经济统计等数据,在部分原有模型的基础上进行了一定的模型改进,运用三类灰色预测模型、Lasso回归与OLS耦合模型、PCA-BP神经网络模型以及系统动力学模型等4种模型,对模型拟合程度进行了比较,运用平均绝对误差、均方根误差以及平均预测精度作为判断标准进行了精度评价,筛选出PCA-BP神经网络模型为山东省面板数据条件下的最优预测模型,进一步预测出山东省2028年建设用地需求量的情况,并从模型优化情况、数据利用形式、数据获取难易度、预测过程难易度、模型精度评价和模型适用条件等5个方面对建设用地需求预测模型进行了综合比较,为科学选择建设用地需求预测模型选择提供了合理思路,也为经济可持续发展和土地总体规划提供了科学依据。