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徐图; 罗瑜; 何大可;
西南交通大学信息科学与技术学院,成都,610031;
超球体多类支持向量机; SMO训练算法; 工作集选择; 二次逼近;
机译:递归神经网络的鲁棒递归同时摄动随机逼近训练算法
机译:前馈神经网络的逐次逼近训练算法
机译:基于变分逼近的可分离2D-HMM训练算法
机译:通过迭代子模逼近和最大流快速优化布尔二次函数
机译:Lp-Ball和二次约束多项式优化问题的逼近算法。
机译:与Somos二次递归常数相关的逼近公式
机译:任意误差函数的分段二次逼近,可实现快速可靠的机器学习
机译:隐层前馈神经网络的快速训练算法
机译:快速傅立叶变换的二次逼近
机译:基于离散余弦变换逼近的图像或视频压缩和解压缩方法以及基于tranSformada逼近的快速算法的实现方法
机译:二次电池,充电控制系统,原电池,具有快速充电容量的装置以及用于执行二次电池的快速充电过程的方法。
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