近红外反射光谱(NIRS)技术分析奶粉品质的研究

摘要

奶粉中蛋白质和脂肪是影响奶粉营养品质的主要因素，利用近红外反射光谱分析技术对来自国内不同地区的奶粉共900份样品进行蛋白质和脂肪成分测定分析。研究了不同的样品数目、光谱预处理和散射校正技术对发展奶粉近红外测定定标模型的影响。结果表明，在样品数目为200-400范围内建立的定标分析模型较理想；数学预处理中以一阶导数较好，且以“1，4，4，1”的处理组合最为理想；光谱散射校正中采用“标准正态变量转换(SNV)+趋势变换法(De-trending)”的组合建立回归方程效果较好。利用改进最小二乘法回归技术(Modified PLS)建立多种定标模型，并进行交叉验证(cross-validation)来分析各种因素对定标模型的影响。同时筛选出较理想的蛋白质和脂肪定标分析回归方程，其中蛋白质和脂肪含量的相关系数高达0.973和0.850。探讨了NIRS技术在建模应用中的一些影响因素，以及由NIRS技术建立奶粉分析模型用于快速分析和在线检测的可行性。