基于符号运算和信赖域方法的非线性最小二乘法

摘要

以牛顿法为基础,通过符号运算求导和信赖域方法,解决其Hesse矩阵计算工作量大和局部收敛性的问题,设计和实现了非线性最小二乘的通用算法.该方法计算速度快,计算精度高,对初始值的选择不敏感,不仅可以直接用于线性最小二乘,而且可以适用于大数据量的非线性最小二乘.数值试验的结果表明了算法的可行性.