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应用神经网络隐式视觉模型进行立体视觉的三维重建

     

摘要

针对传统的基于精确数学模型的立体视觉方法过程繁琐的不足,提出一种应用BP神经网络隐式视觉模型进行三维重建的算法.该算法将多个标定平面放置在有效视场内,用神经网络模拟立体视觉由两个二维图像重建三维几何的过程,经过网络训练建模后,无须摄像机标定即可进行三维重建.仿真实验结果证明,该算法比较简单,且能保持较高的精度.

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