基于随机Hough变换的深度图像分割

丁益洪; 平西建; 胡敏

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基于随机Hough变换的深度图像分割

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提出了基于随机Hough变换的深度图像分割算法,该算法采用随机Hough变换在深度图像中寻找平面,具有对噪声不敏感的优点.通过对一常用深度图像数据库(ABW图像库)的分割实验,并将实验结果同4种经典的深度图像分割算法在同一数据库中的分割结果作了比较分析,表明该算法对噪声不敏感,分割性能优于4种经典算法.

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来源
《计算机辅助设计与图形学学报》 |2005年第5期|902-907|共6页
作者
丁益洪; 平西建; 胡敏;
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作者单位

信息工程大学信息工程学院,郑州,450002;

信息工程大学信息工程学院,郑州,450002;

信息工程大学信息工程学院,郑州,450002;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
深度图像分析; 深度图像分割; 随机Hough变换; 平面检测;

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