基于耦合的混沌神经网络建模方法

摘要

混沌状态下神经网络行为的研究是神经网络理论的一个新内容，由于它可能揭示脑活动的深层机制而广受重视，但是混沌网络信息处理能力进行大量和深入研究却遇到许多障碍，其问题之一是难以为网络系统选择适当的非线性参数。本文提出一种建立混沌神经网络模型的简单耦合方法，解决了选择参数的困难，计算机模拟结果表明，用该模型研究混沌状态下网络动态行为是有效的。