基于BP神经网络的CRTS I型板式无砟轨道CA充填层损伤识别

摘要

cqvip:本文以CRTS Ⅰ型板式无砟轨道为研究对象,采用ABAQUS建立CA砂浆充填层完好及各脱空损伤工况下的板式无砟轨道有限元模型,通过模态分析发现,相比于频率,振型对CA砂浆充填层脱空损伤更敏感。以参数化处理的振型作为BP神经网络的输入对各损伤工况下板式轨道CA充填层损伤位置进行识别发现,在两种识别模式(单损伤和双损伤)下,本文提出的方法可以准确地识别出所有工况中CA充填层的损伤位置。本文提出的基于BP神经网络的CRTS I型板式无砟轨道CA充填层损伤位置识别的方法是可行的,有望为无砟轨道的安全诊断提供有效的技术支撑。