基于废气排放因素的离港航空器滑行路径优化

摘要

cqvip:以离港航空器为研究对象,将废气排放因素纳入滑行路径优化模型,分别建立最短滑行时间模型、最小废气排放量模型和两者相结合的多目标优化模型,并采用遗传算法开展算例仿真以获取帕累托最优配置方案。同时,考虑到CO2在废气中占比最大,就CO2单位成本、CO2排放成本、废气排放成本和滑行总成本之间的关系进行敏感性分析。结果表明:相较于最短滑行时间模型,该多目标优化模型可在保证航空器滑行效率的同时减少约1%的废气;随着CO2单位成本的增加,CO2排放成本占废气排放成本的比重呈“先快后慢”的趋势,在CO2单位成本值较低的情况下,表现出高度敏感性,而在成本值较高的情况下,敏感性较不显著;废气排放成本占总成本比重近乎成等比例增长。