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叶东毅; 何萧玲;
福州大学计算机科学与技术系,福州,350002;
时间序列; 嵌入维数; 前馈神经网络;
机译:确定输入输出时间序列数据的最小嵌入维数
机译:确定时间序列嵌入维数的神经网络方法
机译:借助基于概率的节点选择和增强的输入策略驱动的自组织混合模糊神经网络
机译:使用精确平均的虚假最近邻方法确定短时间序列中的最小嵌入维数
机译:用于确定混沌时间序列非线性分析的嵌入维数的算法,以及美国东部天气吸引子的分形维数和可预测性的研究。
机译:双周叶绿素-a预测的人工神经网络模型的最优训练原理和输入变量的确定:以中国玉桥水库为例
机译:混沌理论应用于基于短期神经网络的短期负荷预测模型的输入空间表示混沌理论应用于基于短期神经网络的短期负荷预测模型的输入空间的定义
机译:确定人工神经网络中节点功能的系统和方法
机译:用于确定和显示数字道路地图中基于边缘的图中的路线的方法,例如救援车辆,涉及在激活节点上输入复杂的操纵路线自动机之后,减小输出节点的距离
机译:用于车辆访问系统中的确定钥匙扣位置的系统具有神经网络,该神经网络用于基于无线信号强度确定钥匙扣的车辆内部位置和车辆外部位置之一
机译:神经网络的计算机辅助学习涉及基于神经网络的可变状态更改神经网络的第一层神经元与第二层神经元之间的交叉链接,该状态是使用特征实例和类别确定的
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