第五代计算机属于《中国图书分类法》中的五级类目，该分类相关的期刊文献有573篇，会议文献有42篇，学位文献有64篇等，第五代计算机的主要作者有陈汉武、李志强、刘志昊，第五代计算机的主要机构有东南大学计算机科学与工程学院、扬州大学信息工程学院、中国农业大学等。
统计的文献类型来源于 期刊论文、 学位论文、 会议论文
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摘要： 为提高用户购买行为的预测性能,精准定位用户需求,实现线上商品的个性化推荐,提出了一种电商用户购买行为预测方法。该方法通过采集商品的历史交互数据,经数据清洗、构...
2.[期刊]
摘要： 科学家开发了一款可以人脑控制的机械手臂,人可以一边做着其他事情一边通过大脑控制机器人并让它移动,同时进行多任务处理。相关技术的核心是脑电波操作机器的BMI系统...
3.[期刊]
摘要： "嵩山"超级计算机系统是中国自主研发的新一代异构超级计算机集群,其搭载的CPU和DCU加速器均为我国自主研发.为扩充该平台的科学计算生态,验证量子计算研究在该...
4.[期刊]
摘要： 在当今建筑行业中,BIM技术已成为不可缺少的技术手段之一,被广泛用于预制装配式建筑的各个方面.BIM技术在预制装配式智慧化机房领域的应用还处于探索阶段,论文从...
5.[期刊]
摘要： 量子比较器是量子算法设计中的重要组成部分,其对于量子算法的物理实现具有重要意义.针对比较器的量子代价与垃圾输出优化问题,分成三个阶段提出了改进TR门级联的量子...
6.[期刊]
摘要： 卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)在图像处理、语音识别、自然语言处理等领域实现了很好的性能.大规模的神经网络模型...
7.[期刊]
摘要： 计算机视觉是目前我国新一代人工智能科技发展的重要方向,手语识别因其在连续性、复杂场景干扰等问题上的困难,导致其研究不仅可以解决听障人对无障碍信息沟通的真实需要...
8.[期刊]
摘要： 大部分的量子算法都必须先求解目标分量占比,否则算法的迭代次数无法确定.迭代次数自适应Grover算法有效地避开了目标分量占比求解这个步骤,但其性能相对于Gro...
9.[期刊]
摘要： 针对惯性导航系统中三轴MEMS加速度计的零位偏移误差、非正交误差、灵敏度误差等多种误差,提出一种基于最大似然估计的混合误差补偿方法,建立三轴加速度计混合误差模...
10.[期刊]
摘要： 为实现对籽棉品质进行快速、准确的检测,我们设计了一种籽棉颜色级检测仪,通过检测籽棉的反射率和黄度,判断出籽棉的颜色级,为籽棉收购、结价及加工过程智能化控制提供...
11.[期刊]
摘要： 本文基于布尔表达式图(Boolean Expression Diagram,BED)提出一种可逆电路综合方法.该方法使用BED表示函数,采用逐BED结点方式综...
12.[期刊]
摘要： 为实现无人装备在野外环境下对非结构化道路进行自动、普适和精准的识别与导向,提出了一种基于图推模型与智能寻优的野外场景道路导向算法。首先将图像分割为同质超像素块...
13.[期刊]
摘要： 神经网络等人工智能应用的迅速兴起给传统处理器的设计带来了巨大的挑战,粗粒度数据流架构因具有高指令并发和高通用性的特点成为研究热点.然而,由于粗粒度数据流结构处...
14.[期刊]
摘要： 基于状态获取的故障信息,对可能导致作业运行失败的原因事件进行分类和严重等级分级,进而通过问题规模及其关联关系,提出了一种针对批量大规模并行作业运行故障的快速分...
15.[期刊]
摘要： 结合实际的网络环境,为提高盲量子计算协议的执行效率和减少客户端占用量子服务器的时间,利用Bell态与W态的纠缠交换原理,提出了一种适用网络的双服务器盲量子协议...
16.[期刊]
摘要： 深度神经网络(deep neural network,DNN)是目前最先进的图像识别算法,被广泛应用于人脸识别、图像识别、文字识别等领域.DNN具有极高的计算...
17.[期刊]
摘要： 为了更加精确地对人脸表情进行分类,文中提出了使用CNN(卷积神经网络)来进行脸部表情的识别分类,其包含8层网络,前5个是卷积层(C1-5),其余3个是全连接层...
18.[期刊]
摘要： 本文提出了一种“sequence-to-sequence”的方法来解决中国手语的翻译问题.基本模型包括用于视频特征提取的预训练CNN和用于脱机机器翻译的两层L...
19.[期刊]
摘要： 钢的热处理涉及到一些极其复杂的过程,特别是,工件中会产生温度场、组织场和应力-应变场并相互作用.对钢的热处理过程进行数值模拟的目的是揭示工件中的温度场、组织场...
20.[期刊]
摘要： 高维小样本数据作为数据挖掘的难点,用传统的随机森林算法进行特征选择时极易出现分类结果过拟合而导致的特征重要度排序稳定性差、精度低等问题。针对随机森林在小样本数...
东南大学学报（自然科学版）
电子学报
