基于EFA及CFA方法的西安市公共自行车选择行为分析

摘要

为了考察影响西安市公共自行车选择行为的因素,利用问卷调查数据,结合探索性因子分析以及验证性因子分析方法,探索影响西安市公共自行车选择行为因素之间的结构关系,并验证因子模型的结构合理性.研究结果表明:基于探索性因子分析法,将初步选定的影响选择行为的38个题项缩减至32个,采用主成分分析萃取公因子,并将筛选后的32个题项降维至7个综合指标(公因子),按照重要度排序为:天气及气候＞空间布局＞运营服务＞出行目的＞居民属性＞骑行路况＞出行原因;基于验证性因子分析法,证明了因子模型的结构合理性,并进一步确定各因子的主要影响因素:“下雨”、“租赁点距离公交站点或地铁口距离”、“公共自行车调度系统”、“上班或上学”、“年龄”、“道路平整度”、“避免拥堵”;最后,针对影响西安市公共自行车选择行为的因素提出了相关建议.