基于词典属性特征的粗粒度词义消歧

摘要

本文依据《现代汉语语法信息词典》中对词语多义的属性特征描述,对《人民日报》语料中155 个词语共 4996 个同形实例进行了粗粒度词义自动消歧实验,同时用贝叶斯算法进行了比较测试.基于词典属性特征的消歧方法在同形层面上准确率达到 90%, 但召回率偏低.其优点在于两个方面: 1) 不受词义标注语料库规模的影响;2) 对特定词语意义的消歧准确率可达到100%.本文也讨论了适用于不同词类的消歧特征.