一种基于粗糙集的网页分类方法

摘要

Internet的迅速发展带来了一个新的问题,如何有效、迅速地从浩瀚的Web网页中找到所需要的信息.机器学习的发展给这个问题的解决提供了一个新的方向.本文将粗糙集理论应用于网页分类,提出了一种基于粗糙集的决策表约简的增量式学习算法,并利用该算法实现了一个Web网页的分类器,实验结果表明该分类器具有良好的性能.