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一种基于向量空间模型的多层次网页分类方法

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本文在研究了经典的向量空间模型(VSM)及网页分类模型的基础上,提出了一种基于向量空间模型的多层次网页分类方法.该方法用主题词向量、修正主题词向量和主题概念向量从三个层次表示网页,使得网页表示向量维数低于特征表示向量,从而降低了网页分类的计算量,提高了网页分类速度和正确率.

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来源
《全国第五次程序设计语言发展与教学学术会议、第三届全国Web信息系统及其应用学术会议暨全国首届语义Web与本体论学术研讨会》|2006年|18-20|共3页
会议地点南京
作者
鞠小林;
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作者单位

中国计算机学会;

江苏省计算机学会;

江苏省软件行业协会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类国际互联网;人工智能理论;
关键词
网页分类; 文本分类; 向量空间模型; 特征提取; 主题概念;
入库时间 2022-08-17 10:43:27

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