科研人员数据素养影响因素分析——基于SEM及fsQCA方法

摘要

大数据时代的到来标志着科学数据的获取、分析、利用、共享愈加重要和频繁,科研人员的数据素养对于最大化利用科学数据起到至关重要的作用。本研究对科研人员数据素养的影响因素进行综合分析,可以更好地促进科学数据的利用,发挥其最大价值。本研究采用问卷调查方式,利用结构方程模型来验证假设是否成立和定性比较分析法探究因素组合对数据素养的影响。研究结果表明,教育培训、技术平台、素养氛围显著影响科研人员对待科学数据素养的态度;教育培训、素养氛围、态度显著影响科研人员的科学数据素养;教育培训、技术平台和素养氛围可以通过态度对数据素养产生正向影响;高学历与积极态度或高学历、高教育培训、低技术平台、低素养氛围是形成高科学数据素养的前因组合。